方差齐性检验（Homogeneity of Variance Test）是一种用来检验不同样本间方差是否相等的统计方法。在统计学中，方差齐性是进行许多常见的假设检验的基本要求之一。
方差是对一组数据分散程度的度量，方差齐性指的是不同组别的样本数据在总体中呈现出相似的分散程度。在很多统计方法中，包括t检验和方差分析等，都要求不同组间的方差大致相等才能保证结果的有效性和准确性。
进行方差齐性检验的常用方法有Levene检验、Bartlett检验和Brown-Forsythe检验等。这些检验方法通过计算不同样本之间的方差差异，以及基于不同组间方差的F统计量或Z统计量，来进行方差齐性的判断。
方差齐性检验在社会科学研究、经济学、医学研究等领域中都扮演着重要的角色。正确判断不同组间的方差情况，可以帮助我们选择合适的统计方法，并确保结论的有效性。
