回归分析法是统计学中一种用于探讨因变量和自变量之间关系的方法。在数据分析、趋势预测、营销策略等领域广泛应用。回归分析法通过建立一个数学模型来分析自变量对因变量的影响程度，从而实现因变量的量化。
回归分析法的基本原理是寻找一个对于数据拟合程度较好的线性函数，称为回归方程。该方程一般采用最小二乘法求解，即选择一组参数使回归函数与数据的平方差最小。
回归分析法的应用十分广泛，例如在金融领域，对于一些影响股价或汇率的因素，回归分析可以用来预测股价或汇率的走势。在医学领域，回归分析可以用来确定一些因素如饮食、运动等对身体的影响程度。在广告营销中，回归分析可以用来确定广告投放对销售的影响。
